Analyse – Wann brauchen Sie lokale LLMs?
Besonders bei sensiblen Daten: lokal statt Cloud.
Wir identifizieren gemeinsam, wo lokale Sprachmodelle für Ihr Projekt sinnvoll sind – etwa bei sensiblen Daten, Compliance-Anforderungen oder wenn Sie maximale Kontrolle über Daten und Modelle brauchen.
- Bewertung Ihrer Datenlage & Compliance-Anforderungen
- Identifikation von Use-Cases für lokale vs. API-basierte Modelle
- Definition von Anforderungen für Modellauswahl & Integration
Unser Setup – RTX 6000 & lokale LLM-Stacks
Wir haben die Hardware – deshalb können wir Ihre Projekte lokal umsetzen.
Wir betreiben bereits eine leistungsstarke lokale KI-Infrastruktur mit RTX 6000 (96GB VRAM), Threadripper PRO und 128 GB RAM. Mit Ollama, LM Studio und vLLM können wir große Modelle wie Qwen, GPT-OSS und Code-Modelle vollständig lokal betreiben – ohne Cloud-Abhängigkeit.
- RTX 6000 mit 96GB VRAM für große Modelle bis 120B Parameter
- Ollama, LM Studio & vLLM als bewährte Local-LLM-Stacks
- Vollständig lokal – keine Datenübertragung, maximale Datensicherheit
Modellauswahl – passende Modelle für Ihr Projekt
Wir wählen die richtigen Modelle aus unserem Setup für Ihre Aufgaben.
Basierend auf Ihren Anforderungen wählen wir passende Modelle aus unserem lokalen Stack – von Code-Modellen wie Qwen Coder über allgemeine LLMs bis hin zu spezialisierten Varianten. Wir konfigurieren System-Prompts, Guardrails und definieren, wo lokale Modelle vs. API-Modelle eingesetzt werden.
- Auswahl passender Modelle aus unserem lokalen Setup
- Konfiguration für Ihre spezifischen Use-Cases
- Hybrid-Ansatz: lokal für sensible Daten, APIs wo sinnvoll
Umsetzung – Ihr Projekt mit unserem lokalen Setup
Wir nutzen unsere Infrastruktur für Ihre Anwendung.
Wir entwickeln Ihre Lösung mit unseren lokalen LLMs – sei es ein interner Assistent, eine Code-Generierung, Content-Workflows oder Integrationen in Ihre Systeme. Alles läuft lokal auf unserer Hardware, Ihre sensiblen Daten verlassen nie unsere Infrastruktur.
- Entwicklung mit lokalen Modellen auf unserem RTX-6000-Setup
- Integration in Ihre Workflows, Tools oder APIs
- Vollständige Datensicherheit – keine Cloud-Übertragung
Betrieb – Monitoring & Weiterentwicklung
Ihr Projekt läuft stabil auf unserer lokalen Infrastruktur.
Wir überwachen Performance, aktualisieren Modelle und entwickeln Ihre Lösung kontinuierlich weiter – + alles auf unserer lokalen Hardware. Bei Bedarf können wir auch Optionen für einen eigenen Setup bei Ihnen besprechen.
- Monitoring & Performance-Optimierung auf unserem Setup
- Regelmäßige Updates von Modellen & Anwendungen
- Skalierung & Erweiterung um neue Use-Cases
Passt das zu Ihrem Vorhaben?
Erzählen Sie uns kurz, woran Sie arbeiten – wir schauen gemeinsam, was technisch sinnvoll und wirtschaftlich machbar ist.